智慧城市數據流動景觀

重塑都市
運行邏輯

Gravelno Digital 提供務實的數位化基礎設施方案。我們專注於將分散的城市感知器轉化為具備決策價值的情報網絡,解決台北等高密度環境中的真實運行痛點。

查看技術架構
Urban Intelligence Engine 介面
Real-time Telemetry
98.4%
Predictive Accuracy
Core Technology

Urban Intelligence Engine (UIE)
城市智能引擎

UIE 是專為大都市行政區設計的即時流動監測與資源分配系統。透過收集物聯網終端數據,我們能將原本不可見的交通擁堵與能源浪費轉化為具體的調度指令。

  • 即時交通預測熱圖

    利用歷史與即時數據,提前 15 分鐘預判交通熱點,自動優化信號燈週期以減少怠速。

  • 緊急車輛綠波走廊

    系統自動辨識特種車輛路徑,為救護車與消防車動態清空路口,縮短反應時間。

註:部署此系統需既有感測器網絡支援,或於第一階段建立硬體建置計畫。
Service Directory

專業領域解決方案

Edge Node

智慧路燈感測節點

將路燈轉化為邊緣運算節點,具備環境感測與車流偵測功能。實驗數據顯示,在偏遠路段可精確調控亮度,減少 30% 電力浪費。

#物聯網 #節能 #硬體整合
Analytics

樓宇能耗分析系統

為商務中心提供小時級別的用電拆解,協助物業定位機房後勤系統的能源外洩,顯著優化空調與電力分配效率。

#能源效率 #數據可視化 #碳中和
AI Vision

極端天氣影像增強

利用 AI 演算法在暴雨或低光源環境下增強公共安全監控,協助執法單位在惡劣天氣仍能清晰辨識異常狀況。

#公共安全 #電腦視覺 #韌性都市
Resilience

地下管線防洪監測

即時監控下水道水位,針對熱帶降雨特徵提供早期的積水風險預警,為都市防洪管理爭取關鍵反應時間。

#水利監測 #防災預警 #環境感測
Optimization

廢棄物物流優化

根據垃圾桶滿溢感測器動態規劃清運路線,有效降低清潔車隊的燃料成本,減少城市內的碳足跡與交通負擔。

#循環經濟 #路徑規劃 #低碳傳輸
Digital Twin

都市計畫數位孿生

在實體施工前模擬交通流量與風切影響。我們協助開發商縮短模擬週期,降低設計變更帶來的額外工程成本。

#模擬模擬 #開發評估 #工程效益
Deployment Scaling

按需擴展的部署規模

Gravelno 的架構具備極高的彈性,從單一街區的先導計畫到全城市規模的整合,我們使用統一的核心邏輯確保數據的連續性與可擴展性。

TIER_01: PILOT

單一街區先導

針對特定瓶頸路段或示範社區,建立初步的感測器節點網絡,驗證軟體調度邏輯與節能效益。

  • 單一交叉路口優化
  • 基礎儀表板存取
  • 部署週期:8-12 週
MOST ADOPTED
TIER_02: DISTRICT

行政區域規模

涵蓋多個里鄰的整合方案。重點在於實現跨路段的交通協同與區域級的公共設施能耗監管。

  • 跨系統數據互聯
  • 進階預測分析模組
  • 24/7 技術支援
TIER_03: CITY-WIDE

全市域戰略中心

建構城市級的數位大腦。整合交通、能源、安全與韌性電網,實現跨部門的高度自動化運維。

  • 數位孿生全面覆蓋
  • 私有雲混合儲存
  • 客製化法規對齊模組

標準化與相容性

我們深知城市基礎設施的複雜性。Gravelno Digital 的所有解決方案均建立在開放標準之上,確保與您現有的 legacy 系統完美掛接,避免廠商鎖定。

REST API / MQTT

支持主流數據傳輸協議,確保感測器與雲端的高效同步。

ISO 27001

符合最高等級資安規範,確保城市運行數據的隱私與安全。

LoRaWAN

針對城市級長距離、低功耗物聯網應用的深層優化支援。

Edge Grid

分散式運算架構,即使在中央伺服器維護時也能維持運作。

技術層次架構圖

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